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随着人工智能浪潮（AI）的增加，日本，新加坡和许多欧洲国家的普遍邮政联盟（UNPO）和邮政公司已广泛部署了AI技术，以诸如智能分类，物流和客户服务等主要链接。 AI技术已深刻地重塑了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从密集的人到智能驾驶，并进入智能，数字化和自动化的新阶段，从而促进了这一传统行业的全面升级。包括数据并作为联合国专业机构优化该过程，UPU最近宣布推出第一个AI Pilot Intectricity Body，以审查邮政网络开发数据。代理商在通用邮政联盟的统一数据上运行ATFORM，将所有内容与大量数据和其他数据源集成在一起，以审查邮政开发项目，并可能建议政策，监管和操作变更，从而提高国家一级的邮政范围和可靠性，也可以用于测试潜在的解决方案。荷兰帖子在2024年根据大型语言模型推出了生成的AI跟踪助手。该系统称为“超级”系统可用于监视从运输到交货的包装过程，识别物流链接中断，并改善包裹和客户通信监控的包裹监视。新加坡帖子已使用Google Cloud的主要AI工具生成了膨胀的AI解决方案，该工具可以自动从交易文档中检索信息（包括字母 - 手机），并使用空置数据来生成位置的数据库，从而加速物流计划的效率和包裹交付的效率。人们正在“少”，AI“运行更多”。德国DHL有W偶像部署了全球AI技术，以提高仓库和分类的效率。公司开发的软件的想法审查了历史数据，该数据将优化仓库选择路线和集群分析，合理地提供仓库仓库，并显着提高订单处理速度和准确性。软件将帮助仓库员工将步行距离降低近50％，从而在几乎30％的单个仓库中提高生产率，并与大多数传统的仓库管理系统无缝结合。 DHL Branch DHL Express公司部署了由深圳Blue Fatty Machine Intelligence Co，Ltd在美国，新加坡，韩国和其他地区开发的AI分类机器人。机器人使用AI技术在不同的交付盒中快速对文件和小包装进行分类，处理容量每小时超过1,000个小包装，分类效率已提高了几乎41％，而T他的准确性高达99％。同时，使用机器人调整包装也可以减少手化互动并降低操作风险。 DHL Express计划在许多地方推广该系统。在布鲁塞尔的分类中心，比利时实施了由美国公司协变量开发的AI分类系统。通过相机和扫描，系统可以识别过去难以处理的覆盖套件和软塑料袋，从而将它们转移到专用的幻灯片上，从而减少了制造商的数量。该系统每小时可以处理约25,000个包裹，提高效率率和准确性，该系统还可以获取包裹属性和损坏之类的数据，从而为企业客户提供包装改进建议。解决交付的“最后一英里”问题。面对诸如劳动力短缺和运输困扰之类的挑战，日本积极探索使用AI和自动化技术在“最后一次”中做得很好“交付的英里”，并专注于诸如无人机和送货机器人等方向。日本邮政和日本无人机制造商“独立控制系统实验室（ACSL）”正在进行飞行员项目，使用具有自主驾驶能力的无人驾驶飞机来执行过度驾驶能力，执行过度视觉飞行，并具有高达5公斤的当地交付量，该公司在整个城市中均可在山上进行高达5公斤的运输。这些机器人都配备了相机和各种传感器，可以避免在公共道路上遇到障碍，并确定许多欧洲国家的邮政交付。独立s可以在收到通知后选择或发送项目。一家法国公司必须自定义一个名为Postbot的送货机器人，以供德国联邦邮局遵循并协助邮政工人进行送货活动。机器人可以承载多达150公斤的负载，并且在遇到障碍物时可以自动行驶或停止。这不仅会大大减少邮政工人的身体能量消耗，还可以使他们释放手并更好地完成字母和包裹的分布。 （根据新华社的报道，记者冯Yujing）
