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新华社，洛杉矶（记者坦·琼明），美国研究人员开发了一种多模式人工智能（AI）模型，可以显着提高认识到高风险突然心脏死亡，有助于挽救生命并减少不必要的医疗干预的人的准确性。约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）和美国其他机构的研究人员最近发表了《自然血管血管研究》杂志的角色，称他们的新开发的AI模型准确地预测了心室心律失常引起的心脏突然死亡的风险。研究人员说，这项研究的重点是常见的遗传性NA心脏病 - 肥厚性心肌病。这种疾病是青少年和运动员突然心脏死亡的主要原因之一，全球每200至500人中有1人r疾病。尽管许多患者可以正常生活，但有些人患心脏突然死亡的风险增加。目前，在欧美国家 /地区常用的临床指南仅在高风险人群的风险歧视中仅为0.50（随机预测为0.50，理想的预测为1.0），这等同于硬币。研究表明，新的AI模型可以提高预言的准确性。约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）和北卡罗来纳州的桑格心脏和血管研究所的患者进行的测试表明，AI模型的差异为40至60。该模型还可以描述患者高风险的原因，以便医生可以更好地开发治疗方案。研究人员说，AI模型不仅仅是预测心脏突然死亡风险的现有算法。他们还计划通过对其他类型的心脏病进行风险评估来概括该模型。
