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7月28日，TPU移动TPU智能计算中心正式点亮，大幅降低计算单位电量成本； 9月26日，摩尔首次申请顺利通过，公司AI芯片产品研发进程和商业化进程有望加速； 10月11日，中国移动宣布，将在2028年底前建成国内规模最大、技术最先进的智能计算基础设施……近段时间，国内算力竞争日趋激烈。业内人士认为，在国家政策推动国家综合算力网络建设和技术不断突破的背景下，有望刺激算力网络建设。国内算力基础设施，以及率先布局的产业链上市公司值得关注。计算的技术突破指的是数据处理能力。它是集信息计算能力、网络传输能力、数据存储能力于一体的新型生产力。这是数字产业化、产业数字化的主要支撑。近段时间，国产计算之力在产能、关键零部件、大规模模型适配等方面不断取得突破。 7月28日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上，中浩新盈、天津移动、太极股份、博众数智共同为天津移动TPU智能计算中心举行点亮仪式。据中浩芯盈透露，中浩芯盈提供的自主研发的“泰泽”GP TPU人工智能服务器高欣颖为该项目提供了主要的AI计算性能。其中，“泰泽”带来的TPU芯片“snap”是中豪芯鹰历时五年研发成功。据介绍，AI算力“Snap”性能超过国外流行GPU产品约1.5倍，能耗降低30%。综合价格、算力和能耗计算，单位成本仅为同类产品的一半左右。此外，独有的1024芯片光模块间高速互连能力，使系统集群性能高于传统GPU，可支撑千亿参数以上大型模型的计算需求。 “算力的竞争实际上是芯片、架构、能耗和效率之间的竞争。在选择底层计算硬件时，我们会考虑计算性能、功耗和易用性。”芯片的e是天津移动决定的主要因素。 TPU移动TPU项目智能计算中心建设负责人、天津移动城市分公司副总经理高康表示。 7月30日，紫光恒越宣布，已成功向国内某智能计算平台项目交付搭载海光“双核”架构的紫光银河大模一体机。这不仅标志着双方技术融合和场景执行能力的又一次验证，也为独立算力解决方案为复杂航空场景的严格计算需求提供了关键支撑。此外，9月26日，致力于全功能图形处理单元（GPU）芯片及相关产品开发设计的摩尔线程（Moore Thread）成功通过初审，有望加速该芯片的开发和商业化。AI芯片产品化。今年以来，政策持续发力，逐步构建起全方位、全链条、多层次的算力发展支撑体系，为行业从扩大规模到提质增效注入了强劲动力。 8月21日，国务院印发的《关于深化实施“人工智能+”行动的意见》提出，优化国家智能计算资源布局，完善国家综合计算网络，充分发挥“数字计算东、计算西”的国家枢纽作用，加大数据、计算、电力、网络等资源统筹协调力度。 9月26日，国家发改委等部门发布《加强数字经济创新型企业培育若干措施》，重点加强数字经济创新型企业培育。加强计算工程供给支撑，深入实施“东数西算”工程，加快国家综合计算网络建设，引导各类计算资源高效精准适应不断变化的数字化需求。 10月11日，工业和信息化部等七部门发布《深入推进服务型劳动力创新发展实施方案（2025-2028年）》，明确提出要夯实服务型劳动力发展基础。加强新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”集成创新和规模化应用，布局算力基础设施，加快算力与产业融合应用。除了推动国家综合企业建设通过网络，政策还引导算力资源向实体经济更多领域渗透，加速算力在智能制造、智慧医疗、交通等行业的应用。例如，9月26日，交通运输部等部门发布《“人工智能+交通”实施意见》，统筹优化供电能力。依托道路、港口、交通枢纽等重点交通基础设施，因地制宜加强算力保障。 “国家政策推动国家综合算力网络建设，有望拉动国内算力基础设施建设。”开元证券在研报中表示。牵头布局的上市公司华金证券在研报中表示，国内算力发展发展迅速，增长率显着提高。根据国际数据公司（IDC）与浪潮资讯联合发布的《中国人工智能算力发展评估报告》，预计2025年，中国智能算力规模较2024年增长43%，人工智能计算市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。不少上市公司纷纷扩大在计算领域的布局 基础设施建设抓住行业增长机遇。 10月11日，在2025中国移动全球合作伙伴大会主论坛上，中国移动正式发布“AI+”升级计划和“AI+”生态联盟。到2028年底，中国移动将加大人工智能领域投入，整体投入翻一番，建成规模最大、技术最先进的人工智能领域。d 国内的智能计算基础设施。近日，Triad在互动平台宣布，在计算基础设施领域，公司根据数据中心的需求和特点，创新开发了数据中心电源模块。它使用预制解决方案来促进标准化产品部署。通过整合变压器、UPS、配电柜等设备，大大缩短建设周期，降低建设成本，提高输电效率。目前，公司已与国内多家领先数据中心合作，与中国移动、中国电信、阿里巴巴、普洛斯、字节跳动等知名企业建立了良好的合作关系。东方国信表示，公司自主研发建设的AI智能计算中心已形成大规模算力服务能力。同时，公司拥有雄厚的中科世拓战略投资世拓云，增强在AI计算硬件和平台领域的实力，可支持包括各类国产AI加速芯片在内的计算资源的管理。里昂科技表示，依托四川简阳等新建算力基地的“算力+算法+应用”生态系统和高性能集群，可为AI大模型训练、推理等场景提供算力支撑，并提供服务器、存储设备等硬件设施。同时，公司技术运维服务涵盖数据中心实时流量监控、跨区域算力调度、GPU服务器安装、调试、维护等专项运维，保障业务稳定运行。中兴通讯表示，在算力领域，面临新机遇借助大规模人工智能模型带来的纽带，公司加强了智能计算产品的研发和产业合作。公司通过自研芯片、智能计算服务器、超大规模集群、一体机智能计算机等全栈计算基础设施，以及管理平台、资源平台、培训推广平台、星云大模型、智能代理等软件解决方案，合作打造开放包容的智能基地，提供端到端、存量、全场景智能 满足多样化AI场景需求的计算解决方案。第一上海证券表示，乐观地认为AI应用驱动的算力需求将持续高速增长，国内外AI应用将进入普及拐点。国内计算端，计算产品生产瓶颈已被打破，预计2026年国产芯片将带来量值突破。海外计算方面，Open AI等海外大公司商业化正在加速，AI应用广泛落地，计算硬件需求依然旺盛。
